Cursos
Linhas de Pesquisa
Os cursos de Mestrado e de Doutorado do PCC desenvolvem-se em três linhas de pesquisa.
Inteligência Computacional
Esta linha envolve pesquisa de técnicas de inteligência computacional para desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão aplicados em problemas reais, abrangendo: computação evolutiva, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural, processamento de imagem, algoritmos bio-inspirados, visão computacional, otimização aplicada, lógica nebulosa, reconhecimento de padrões, pesquisa operacional, deep learning, sistemas de recomendação, personalização de sites Web e mineração de dados da Web.
Docentes
Sistemas de Computação
Esta linha envolve de forma conjunta o estudo e o desenvolvimento de algoritmos e arquiteturas para apoiar a criação de sistemas de computação. A linha abrange os contextos de Internet das Coisas (IoT), redes de sensores sem fio, redes de computadores, sistemas embarcados, robótica (modelagem, controle e navegação), programação paralela, arquitetura de computadores, compiladores, linguagens de programação e metodologias de ensino-aprendizagem usando robótica.
Docentes
Engenharia de Sistemas de Software
Esta linha envolve investigações sobre técnicas de apoio à produção de software, enfatizando a melhoria da qualidade de produtos e de processos. A linha tem como objetivo fornecer ao pesquisador um sólido conhecimento técnico em Engenharia de Software, capacitando-o a analisar, propor soluções e gerenciar o processo de construção e adoção de sistemas informatizados em ambiente de trabalho, ensino e aprendizagem. Esta linha abrange métodos avançados de engenharia de software, linha de produto e de processo de software, engenharia de software baseada em evidência, educação em engenharia de software, desenvolvimento distribuído de software, desenvolvimento de software livre, gerência de projetos de software, melhoria de processo de software, mineração de repositórios de software e engenharia de software baseada em busca.
Docentes
Estrutura Curricular
Os cursos de Mestrado e de Doutorado do PCC compreendem atividades acadêmicas em disciplinas e atividades de pesquisa que levem à apresentação e à defesa de dissertação ou tese.
O PCC exigirá a integralização de no mínimo 24 créditos para o curso de Mestrado e de no mínimo 36 créditos para o curso de Doutorado, em disciplinas obrigatórias, eletivas e em demais atividades previstas. Cada unidade de crédito corresponde a 15 horas-aula.
A Estrutura curricular dos cursos de Mestrado (ME) e Doutorado (DO) do PCC (Resolução 096/2021-CI/CTC), nas linhas de pesquisa Inteligência Computacional (IC), Sistemas de Computação (SC) e Engenharia de Sistemas de Software (ESS), está apresentada abaixo.
Disciplinas Obrigatórias | ||||
Código | Disciplina |
Créditos, Nível |
Carga Horária | Linha de Pesquisa |
DIN4035 | Arquitetura de Computadores |
4, ME/DO |
60 | - |
DIN4063 | Engenharia de Software | 4, ME/DO | 60 | - |
DIN4079 | Estágio de Docência I | 2, ME/DO | 30 | - |
DIN5001 | Estágio de Docência II | 2, DO | 30 | - |
DIN4056 | Estudos Dirigidos de Dissertação | 0, ME | 0 | - |
DIN5002 | Estudos Dirigidos de Tese | 0, DO | 0 | - |
DIN4077 | Metodologia de Pesquisa em Computação | 2, ME/DO | 30 | - |
DIN4062 | Projeto e Análise de Algoritmos | 4, ME/DO | 60 | - |
DIN4078 | Seminários Científicos | 2, ME/DO | 30 | - |
Disciplinas Eletivas | ||||
Código | Disciplina | Créditos, Nível | Carga Horária | Linha de Pesquisa |
DIN4083 | Estatística e Processos Estocásticos | 2, ME/DO | 30 | - |
DIN4084 | Felicidade | 2, ME/DO | 30 | - |
DIN4085 | Inovação em TICs | 4, ME/DO | 60 | - |
DIN4086 | Aprendizagem de Máquina | 4, ME/DO | 60 | IC |
DIN4082 | Meta-heurísticas para Otimização Combinatória | 4, ME/DO | 60 | IC |
DIN4087 | Processamento Digital de Imagens | 4, ME/DO | 60 | IC |
DIN4088 | Reconhecimento de Padrões | 4, ME/DO | 60 | IC |
DIN4071 | Tópicos em Inteligência Computacional I | 2, ME/DO | 30 | IC |
DIN4072 | Tópicos em Inteligência Computacional II | 2, ME/DO | 30 | IC |
DIN4089 | Arquiteturas Avançadas | 4, ME/DO | 60 | SC |
DIN4090 | Controle de Robôs Móveis | 4, ME/DO | 60 | SC |
DIN4091 | Robótica Inteligente Autônoma | 4, ME/DO | 60 | SC |
DIN4092 | Internet de Todas as Coisas | 4, ME/DO | 60 | SC |
DIN4049 | Tópicos em Sistemas de Computação I | 2, ME/DO | 30 | SC |
DIN4050 | Tópicos em Sistemas de Computação II | 2, ME/DO | 30 | SC |
DIN4093 | Desenvolvimento Ágil de Software | 4, ME/DO | 60 | ESS |
DIN4080 | Engenharia de Software Experimental | 4, ME/DO | 60 | ESS |
DIN4094 | Gerência de Projetos de Software | 4, ME/DO | 60 | ESS |
DIN4081 | Métodos Avançados de Desenvolvimento de Software | 4, ME/DO | 60 | ESS |
DIN4095 | Qualidade de Software | 4, ME/DO | 60 | ESS |
DIN4096 | Tópicos em Engenharia de Sistemas de Software I | 2, ME/DO | 30 | ESS |
DIN4097 | Tópicos em Engenharia de Sistemas de Software II | 2, ME/DO | 30 | ESS |
Mestrado
A grade curricular sugerida para o curso de Mestrado do PCC está apresentada abaixo:
1º Semestre (12 créditos) |
Projeto e Análise de Algoritmos (4) Eletiva 1 (4) Eletiva 2 (4) |
2º Semestre (10 créditos) |
Obrigatória (4) Eletiva 3 (2) Metodologia de Pesquisa em Computação (2) Seminários Científicos (2) |
3º Semestre (2 créditos) |
Estudos Dirigidos de Dissertação (0) Estágio de Docência I (2) |
4º Semestre (0 crédito) |
Estudos Dirigidos de Dissertação (0) |
Doutorado
A grade curricular sugerida para o curso de Doutorado do PCC está apresentada abaixo:
1º Semestre (10 créditos) |
Obrigatória 1 (4) Eletiva 1 (4) Eletiva 2 (2) Estudos Dirigidos de Tese (0) |
2º Semestre (12 créditos) |
Obrigatória 2 (4) Eletiva 3 (4) Metodologia de Pesquisa em Computação (2) Seminários Científicos (2) Estudos Dirigidos de Tese (0) |
3º Semestre (8 créditos) |
Obrigatória 3 (4) Eletiva 4 (2) Estágio de Docência I (2) Estudos Dirigidos de Tese (0) |
4º Semestre (6 créditos) |
Eletiva 5 (4) Estágio de Docência II (2) Estudos Dirigidos de Tese (0) |
5º Semestre (0 crédito) |
Estudos Dirigidos de Tese (0) |
6º Semestre (0 crédito) |
Estudos Dirigidos de Tese (0) |
7º Semestre (0 crédito) |
Estudos Dirigidos de Tese (0) |
8º Semestre (0 crédito) |
Estudos Dirigidos de Tese (0) |