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Inteligência Computacional

 

Ademir Aparecido Constantino

Interesses:

  • Inteligência computacional, algoritmos em grafos, algoritmos heurísticos, computação evolutiva, computação bio-inspirada, mineração de dados, programação matemática, otimização, simulação computacional e pesquisa operacional.

  • Tem interesse na investigação e desenvolvimento de software de automação inteligente que forneça soluções automaticamente para problemas complexos de forma otimizada. Exemplos de aplicação: construção automática de horários em escola, de escala em transporte público, de escala de enfermeiros em hospitais, de escala de tarefas em projeto de software, roteirização em transporte, mineração de dados em saúde complementar, simulação computacional de sistemas discretos, simulação de agentes autônomos, etc.
     
 

Diego Bertolini Gonçalves

 

Interesses:

  • Reconhecimento de Padrões;

  • Verificação e Identificação de Escritores/Assinaturas;

  • Reconhecimento de Padrões baseado em Dissimilaridade; e

  • Deep Learning.
     
 

Eduardo Henrique Monteiro Pena

  • Docente Permanente
  • Email: eduardopena at UTFPR.edu.br
  • Currículo Lattes:    http://lattes.cnpq.br/3795697672633760
  • Escritório: UTFPR Campo Mourão, Bloco A, Sala do DACOM
  • Telefone: (+55) (44) 3518-1400

Interesses:

  • Gerenciamento de Dados;

  • Ciência de Dados;

  • Qualidade e Limpeza de Dados;

  • Integração de Dados;

  • Descoberta de Dados;

  • Aprendizagem de Máquinas (com foco em dados semi-estruturados e estruturados). 
     
 

Franklin Cesar Flores

 Interesses:

  • Processamento de Imagens;

  • Morfologia Matemática; e

  • Visão Computacional.
     
   

Landir Saviniec

 

Interesses:

  • Problemas de otimização: abordagem por modelos matemáticos lineares, ou algoritmos bioinspirados ou baseados em vizinhanças; e

  • Problemas de aprendizado: abordagem por redes neurais.   
     
   

Marcos Aurélio Domingues

 Interesses:

  • Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina (principalmente quando classificação de música e descoberta de regras de associação estão envolvidas);

  • Web Inteligente (principalmente quando monitoração, personalização e sistemas de recomendação para sítios web estão envolvidos);

  • Sistemas de Apoio a Decisão (principalmente quando mineração de dados está envolvida); e

  • Deep Learning (quando aplicado a problemas de classificação e sistemas de recomendação).
     

 

Mauro Henrique Mulati

Interesses:

  • Algoritmos Exatos e Heurísticos para Problemas de Otimização Combinatória;

  • Problemas de Roteamento de Veículos; e

  • Teoria da Computação.
     

 

  

Rodrigo Clemente Thom de Souza

Interesses:

  • Machine Learning;

  • Deep Learning;

  • Swarm Intelligence;

  • Feature Selection; e

  • Explainable Artificial Intelligence (XAI).
     
 

Valéria Delisandra Feltrim

 

Interesses:

  • Processamento de linguagem natural; e

  • Mineração de dados e aprendizagem de máquina.
     
 

Yandre Maldonado e Gomes da Costa

 Interesses:

  • Reconhecimento de padrões; e

  • Classificação de sinal de áudio.